Machine learningAvanzado
Amazon SageMaker Ground Truth
Servicio de etiquetado de datos con personas, con etiquetado automático parcial para abaratar el proceso.
Cuándo aplicarlo
Cuando hace falta un conjunto de datos etiquetado y no existe: sin etiquetas no hay aprendizaje supervisado.
Descripción
Ground Truth organiza el trabajo de etiquetado — propio, de proveedores o de una fuerza de trabajo pública — con interfaces preparadas para clasificación, detección de objetos y segmentación. Un modelo va aprendiendo sobre la marcha y etiqueta solo los casos claros, dejando a las personas los dudosos.
Esa combinación reduce de forma notable el costo del etiquetado, que suele ser la partida más cara de un proyecto de aprendizaje automático.