Machine learningAvanzado
Amazon Augmented AI
Introduce revisión humana en los flujos de aprendizaje automático cuando el modelo no tiene suficiente confianza.
Cuándo aplicarlo
Cuando una predicción equivocada tiene consecuencias serias y hace falta que una persona valide los casos dudosos.
Descripción
Se define un umbral de confianza: por encima, la predicción del modelo se aplica sola; por debajo, el caso entra en una cola de revisión humana con una interfaz de trabajo, y la decisión de la persona se registra.
Esas revisiones sirven además como datos etiquetados para reentrenar el modelo, así que el sistema mejora con el uso.